02 / AI Automation
Vos données Amazon sont utiles quand elles deviennent lisibles. Nous concevons des automatisations adaptées à vos rapports, à vos outils et à vos opérations.
Trois cas d’usage
Des exemples de workflows à cadrer selon vos données et votre besoin. Chaque mission commence par une vérification de faisabilité.
Réduire les copier-coller et disposer d’une lecture plus claire de vos données.
Identifier les évolutions qui méritent une vérification, sans surveiller chaque fichier.
Automatiser les étapes répétitives d’un processus que vous maîtrisez déjà.
Dans notre pratique vendeur
Nous utilisons l’IA pour accélérer la lecture des campagnes et orienter les optimisations. Une aide à l’analyse, avec des décisions validées par l’humain.
Vous gardez la main. Aucune modification automatique des campagnes.
Une automatisation maîtrisée
L’automatisation ne doit pas déplacer le problème. Nous définissons les données nécessaires, les contrôles et les situations qui demandent une intervention humaine.
Un premier workflow peut fonctionner à partir d’exports manuels. Les connexions à vos outils ou aux API sont étudiées selon les accès disponibles et le périmètre retenu.
Une tâche, des entrées identifiées et un résultat attendu. La complexité vient seulement si elle est utile.
Les calculs, les anomalies et les synthèses sont contrôlés. Les décisions sensibles nécessitent votre validation.
Vous savez ce que l’outil fait, ce qu’il ne fait pas et comment prendre le relais si les données changent.
Avant d’automatiser
Le but n’est pas de multiplier les outils. C’est de rendre un processus existant plus simple et plus fiable.
Comprendre les étapes, les fichiers, la fréquence et les difficultés rencontrées.
Valider les règles et le résultat attendu sur un échantillon de données adapté.
Développer le workflow, vérifier ses sorties et expliquer son utilisation.
Décrivez-nous votre processus actuel. Nous verrons ensemble si une automatisation est pertinente.
